前言

买了新的笔电并成功配置了Win10上面的tensorflow的GPU版

毕竟稍微大一点的神经网路CPU跑起来实在慢的要人命!

纪录了一些流程希望帮助也在安装的朋友省一点时间

可以赶快开始利用新买的显卡来工作或做程式学习

配置流程

首先下载并安装Anaconda+Python3.7的版本

https://www.anaconda.com/distribution/

下载后直接参考tensorflow官网的说明

不要相信来路不明的教学啦QQ乖乖照着TensorFlow-gpu官网做才是最准的!!!
我们需要做的事情有:

1
2
3

1. 确认GPU驱动有更新
2. CUDA@Tookit 10.0安装
3. cuDNN SDK 7.5(forCUDA 10.0)安装

官方网址：https://www.tensorflow.org/install/gpu
tensorflow官网的GPU配置要求
配置方案，可以参考下图

照着上面的标示安装必要程序
1.显卡驱动因为刚买来还满新的进Geforce Experience更新一下不用重载
根据显卡驱动，选择对应的CUDA版本号

查看本机的显卡驱动版本号，方法如下：
WIN+R，输入CMD，然后输入”nvidia-smi”，即可显示对应的显卡驱动版本号，有些还会显示对应的支持CUDA的版本号，本机验证CUDA支持10.0。

2.下载CUDA 10.0 + CUDNN7.5 for 10.0 (版本记得要一样喔不然会错误)

1.下载CUDA 10.0, CUDA Toolkit Archive

如想了解是否正确安装可以

nvcc - V

如果成功应该是如下图所示：
测试cuda是否安装成功-别人的图

2.下载CUDNN
&emspp;直接去NVDIA官网去下载就好啦~大家想要下载，还需要注册NVDIA账户，很麻烦，不过下载好像可以直接微信登录了，我没试过，大家就直接微信登录就好啦,下面附上链接：下载链接
这里面有好几个for CUDA10.0的，大家一定要注意，因为关系到我们后面tensorflow的版本，这里出错了，后面就会报错！！！这里我们选择cuDNN v7.5的版本
到这里下载完成！完成后咱们开始解压，然后将相应的包，放到cuda相应包底下。

咱们只需要拿出这些文件夹里面文件放到想要cuda文件夹即可，我的cuda文件夹地址为：
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0
供大家参考。

TensorFlow-GPU下载和安装

我们可以通过进入英伟达控制面板，点击帮助，选择系统信息，再点组件，看到我们的RTX 2060显卡是支持CUDA10。
前面我让大家下载了CUDA9.2,没坑大家哦，CUDA9.2也是支持RTX 2060的。tensoeflow官方现在无论哪个版本都不支持，所以我们还是去求助Github！！！

安装

1 2	// An highlighted block pip install tensorflow_gpu

测试

// An highlighted block
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

结果

测试cuda是否安装成功-别人的图

已经能够识别出RTX2060显卡了，并成功输出！到这里也算完成了，大家安装遇到的坑也欢迎来交流！

Win10 + RTX 2060 + tensorflow GPU

前言

配置流程

首先下载并安装Anaconda+Python3.7的版本

下载后直接参考tensorflow官网的说明

测试

结果

常用网址

参考文献